Geekbench ML机器学习性能基准测试工具

Geekbench ML是由 Primate Labs 开发的跨平台机器学习性能基准测试工具，专注于评估设备在人工智能（AI）和深度学习任务中的表现。其核心功能是通过模拟真实场景的 AI 工作负载，量化 CPU、GPU 和 NPU（神经处理单元）的机器学习能力，为开发者、硬件工程师和普通用户提供客观的性能参考。

软件特色

【机器学习性能】

可测量您设备的机器学习性能。可帮助您了解您的设备是否已准备好运行最新的机器学习应用程序。 可以直接测试 CPU 或 GPU，也可以使用 Core ML 或 NNAPI 来锻炼神经加速器。

【真实世界测试】

使用计算机视觉和自然语言处理机器学习测试来衡量性能。这些测试基于现实世界机器学习应用程序中的任务并使用行业标准模型，确保结果与 AI 应用程序性能相关且适用。

【跨平台】

专为跨平台比较而设计，它在所有平台上使用相同的测试和数据集，让您可以跨设备、操作系统和加速器比较机器学习性能。支持 Android、iOS、macOS、Windows 和 Linux。

Geekbench ML0.6新增三种新类型的工作负载

1、深度估计，这是一项有助于模拟常见相机软件效果的工作。

2、风格转移，该工作负载将模拟生成式人工智能如何在常见用例中发挥作用，如复制照片风格以创建不同的照片。

3、图像超分辨率，该工作负载将模拟人工智能驱动的图像增强。

软件亮点

1、使用相同的模型和数据集进行测试，从而保证了测试结果的可比性和准确性。

2、提供了多种与计算机视觉相关的测试，如深度估计、样式转换和图像超分辨率等。

3、主要测试设备执行机器学习任务的速度，包括 CPU、GPU 和 NPU（如果设备支持）的机器学习性能。

更新日志

v0.6版本

更新机器学习框架并添加新的工作负载